第一天

08:30-09:00

人員報到

09:00-12:00

第一單元 Azure Overview

以Step by step實機操作Microsoft Azure關鍵技術,介紹如何快速部署、輕鬆架構運作穩定的雲端環境，並與現有IT架構整合，協助精準評估企業雲端需求。

12:00-13:00

午餐時間

13:00-17:00

第二單元 Power BI

使用Excel 2013進行巨量資料分析，相關議題包括：Power Pivot 處理千萬筆、Power View 視覺互動分析、Power Map 3D地圖呈現等，透過Power BI 隨時隨地取得最新資訊。

第二天

08:30-09:00

人員報到

09:00-12:00

第三單元 Azure機器學習(Machine Learning)

Azure 機器學習 (Machine Learning)初認識
- 如何啟用Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning與其他Azure功能間的整合
- R語言

如何規劃預測模型
- 預測的本質
- 如何規劃分析樣本
- 建模數據的整理

12:00-13:00

午餐時間

13:00-17:00

第四單元 實作案例

建立產品回應模型(分類)
- 數據整理(使用既有功能與R語言)
- 變數選取
- 建立模型與成效評估

建立銷量預測模型(推估)
- 變數選取
- 建立模型與成效評估

建立客戶區隔模型(分群)
- 輸入變數預處理
- 區隔模型的應用

進階R語言應用
- 實作案例：建立關聯規則模型
- 使用R語言ggplot2進行視覺化